サプライチェーンリーダーの87%は、サプライチェーンの可視性が非常に重要であると考えています。しかし、43%は、ティア1サプライヤーのパフォーマンスについて全く可視性がないか、「ほとんど不明」であると回答しました。.
回復力を強化してリスクを管理
サプライヤーの機能停止などの中断やリスクに対応して、回復力（レジリエンス）を強化。
アジリティを高めて、市場投入までの期間を短縮
高度なアナリティクスを通じて、アジリティを改善して、需要の変化に対応し、在庫を最適化することで、競争優位性を獲得。
透明性と信頼性を強化
可視性を高めることで、資材や製品を追跡して、各社との関係を改善し、コンプライアンスを確保し、持続可能性を促進。
CIO向けガイド：AIドリブンな戦略でサプライチェーンを革新する4つの方法
成功事例
サプライチェーンのリーダーがインフォマティカを選ぶ理由
99%
在庫精度達成
オムニチャネル展開するファッションブランドのPsycho Bunny社は、配送関連の問題を減らしながら、30％の売上増加、99％の在庫精度を達成しています。
リアルタイム
データアクセス
Lagardère Travel Retail社は、サプライチェーンのすべてのポイントにわたってリアルタイムでデータにアクセスすることで、製品を効率的に検索および管理するための機能を強化しています。
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99%
在庫精度達成
オムニチャネル展開するファッションブランドのPsycho Bunny社は、配送関連の問題を減らしながら、30％の売上増加、99％の在庫精度を達成しています。 -
リアルタイム
データアクセス
Lagardère Travel Retail社は、サプライチェーンのすべてのポイントにわたってリアルタイムでデータにアクセスすることで、製品を効率的に検索および管理するための機能を強化しています。
サプライチェーンの課題を解決
社内のサイロ化された情報を統合し、データの品質を改善し、プロセスを自動化することで、法規制に対応し、サプライチェーンのワークフローを整流化。
サプライチェーンのデータ統合を統一化
サプライチェーンの中断をプロアクティブに管理
サプライチェーンの360度ビューを維持
サプライチェーンのデータガバナンスとコンプライアンスを確保
サプライチェーンのデータをAI対応に
IDMCのメリット
Intelligent Data Management Cloudにより、AI搭載データソリューションを通じて、可視性、ポリシーへのコンプライアンス、効率性を強化できます。
AIドリブンなマルチドメインマスターデータマネジメント
ガバナンスとコンプライアンスを確保した包括的なデータ
データ統合で業務を強化
データエンジニアリングにより複雑性を緩和
連携性に優れたデータとパイプラインモニタリングでアナリティクスを強化
小売／消費財業界のリーダーがAI対応データで回復力に優れたサプライチェーンを構築する方法
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コンプライアンスを確保して、データマネジメントの効率性を向上。
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業務プロセスの最適化
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