2026年までに、全グローバル企業の4分の1以上が、データ、アナリティクス、AIをベースとした、収益性の高い製品を少なくとも1つは有するようになるでしょう。
データドリブンな文化を確立
さまざまなスキルレベルの社員が、アナリティクスツールやビジネスインテリジェンスツールを使用して、データに基づく意思決定を迅速に実行できるよう支援。
業務の生産性向上
プロセスの整流化、リソース割り当ての最適化、コスト削減余地を発掘、生産性を向上。
顧客満足度の向上
インサイトに基づいて、顧客のニーズを理解して、やり取りをパーソナライズし、よりカスタマイズされた体験を提供。
成功事例
BIリーダーがインフォマティカを選ぶ理由
90％短縮
データラングリング時間
Paycor社は、インフォマティカとSnowflakeを利用して、信頼できる、データドリブンなインサイトを生成することで、データラングリング（多様なデータ形式の体系化・整理）の所要時間を90％短縮しました。
400万ドル
収益維持
豪ラ・トローブ大学は、インフォマティカとMicrosoftを利用して、アナリティクスとBIを民主化し、リスクある学生を特定することで、400万ドル超の収益損失を回避しました。
民主化
リアルタイムデータアクセス
ヤマハは、データとアナリティクスを単一の包括的なAI搭載プラットフォームに統合し、業務を整流化することで、顧客体験を改善しました。
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90％短縮
データラングリング時間
Paycor社は、インフォマティカとSnowflakeを利用して、信頼できる、データドリブンなインサイトを生成することで、データラングリング（多様なデータ形式の体系化・整理）の所要時間を90％短縮しました。 -
400万ドル
収益維持
豪ラ・トローブ大学は、インフォマティカとMicrosoftを利用して、アナリティクスとBIを民主化し、リスクある学生を特定することで、400万ドル超の収益損失を回避しました。 -
民主化
リアルタイムデータアクセス
ヤマハは、データとアナリティクスを単一の包括的なAI搭載プラットフォームに統合し、業務を整流化することで、顧客体験を改善しました。
アナリティクスとBIの課題を解決
エンタープライズは、サイロ化した多様なソースにまたがる大量のデータにアクセスしているため、ビジネスインサイトを獲得するためには、信頼できるデータマネジメントが不可欠です。
データの正確性、完全性、整合性を確保
複数の異なるデータ形式の使用やレイテンシによる複雑さを軽減
データの量、速度、種類の増加に対応
コストのガバナンス、制御、最適化を実現
データのアクセシビリティとプライバシーを改善
IDMCのメリット
Intelligent Data Management Cloudは、使いやすい、効率的かつコスト効果的なデータマネジメントソリューションを通じて、先進のアナリティクスをサポートします。
包括的なデータ統合
インテリジェントな統合カタログ化
エンタープライズ規模のデータ品質とプロファイリング
AI搭載マルチドメインマスターデータマネジメント
信頼できるデータプライバシーと法規制へのコンプライアンス
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